Spark Yarn 的提交二种方式

一、前述

Spark可以和Yarn整合,将Application提交到Yarn上运行,和StandAlone提交模式一样,Yarn也有两种提交任务的方式。

具体

1、yarn-client提交任务方式

1
2
3
./spark-submit --master yarn  --class org.apache.spark.examples.SparkPi  ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100
./spark-submit --master yarn-lient --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100
./spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100

alt

执行原理图解

alt

执行流程
1.客户端提交一个Application,在客户端启动一个Driver进程。
2.Driver进程会向RS(ResourceManager)发送请求,启动AM(ApplicationMaster)的资源。
3.RS收到请求,随机选择一台NM(NodeManager)启动AM。这里的NM相当于Standalone中的Worker节点。
4.AM启动后,会向RS请求一批container资源,用于启动Executor.
5.RS会找到一批NM返回给AM,用于启动Executor。
6.AM会向NM发送命令启动Executor。
7.Executor启动后,会反向注册给Driver,Driver发送task到Executor,执行情况和结果返回给Driver端。

总结
1、Yarn-client模式同样是适用于测试,因为Driver运行在本地,Driver会与yarn集群中的Executor进行大量的通信,会造成客户机网卡流量的大量增加.

    2、 ApplicationMaster的作用:

             为当前的Application申请资源

             给NodeManager发送消息启动Executor。

注意:ApplicationMaster有launchExecutor和申请资源的功能,并没有作业调度的功能。

2、yarn-cluster提交任务方式

提交命令

1
2
./spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster  --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100
./spark-submit --master yarn-cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100

结果在yarn的日志里面:

alt

执行原理
alt
执行流程
1.客户机提交Application应用程序,发送请求到RS(ResourceManager),请求启动AM(ApplicationMaster)。
2.RS收到请求后随机在一台NM(NodeManager)上启动AM(相当于Driver端)。
3.AM启动,AM发送请求到RS,请求一批container用于启动Executor。
4.RS返回一批NM节点给AM。
5.AM连接到NM,发送请求到NM启动Executor。
6.Executor反向注册到AM所在的节点的Driver。Driver发送task到Executor。

总结
1、Yarn-Cluster主要用于生产环境中,因为Driver运行在Yarn集群中某一台nodeManager中,每次提交任务的Driver所在的机器都是随机的,不会产生某一台机器网卡流量激增的现象,缺点是任务提交后不能看到日志。只能通过yarn查看日志。

    2.ApplicationMaster的作用:

           为当前的Application申请资源

           给nodemanager发送消息 启动Excutor。

           任务调度。(这里和client模式的区别是AM具有调度能力,因为其就是Driver端,包含Driver进程)
文章目录
  1. 1. 一、前述
  2. 2. 具体
© 2015-2020 zhangdeshuai 粤ICP备15075505号 本站总访问量